微软在今天的Microsoft Ignite大会上揭开了他们自研芯片的真正面纱。他们推出了两款定制设计的芯片和集成系统：专为人工智能 (AI) 任务和生成式AI进行优化的Microsoft Azure Maia AI加速器，以及针对在Microsoft云上运行通用计算工作负载而设计的Microsoft Azure Cobalt CPU，它是一款基于Arm架构的处理器。
微软表示，这些芯片是他们提供基础设施系统的最后一块拼图，涵盖了从芯片选择、软件和服务器到机架和冷却系统的所有方面，并通过自上而下的设计，实现了对内部和客户工作负载的优化。
其中，Maia 100芯片采用了台积电的5纳米工艺，总共含有1050亿个晶体管，这使得它成为目前为止最大的AI芯片之一。该芯片采用直接液体冷却方式，可以持续运行GPT 3.5等任务。Maia 100的性能在MXInt8下达到了1600 TFLOPS，在MXFP4下达到了3200 TFLOPS。与其他芯片相比，Maia 100在性能上具有明显优势。
另一款芯片是Cobalt 100 CPU，它是一款基于Arm架构构建的芯片，经过优化，可提供更高的效率和性能。该芯片使用Arm Genesis Neoverse Compute Subsystems N2 IP设计，具有128个核心和12个DDR5内存控制器，拥有令人印象深刻的计算能力。
微软希望通过自研芯片的能力实现对芯片制造商的议价能力，为他们的云服务提供更好的定价。此举也与其他云提供商和超大规模构建商开展自研CPU和AI加速器的趋势相符。通过构建定制芯片，微软能够针对其工作负载的特点和需求，实现最佳性能和效率。
这些自研芯片标志着微软在定制服务器、存储和数据中心方面的加速，并有望为他们的云服务带来性能和成本上的提升。当然，自研芯片的发展也是整个行业的趋势，为云计算和人工智能应用提供更强大的计算能力和能效。
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